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基于在線監(jiān)測(cè)的典型工業(yè)園區(qū)VOCs 源解析方法研究與建立

日期:2018-01-26

本文根據(jù)上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心崔虎雄老師的報(bào)告《基于在線監(jiān)測(cè)的典型工業(yè)園區(qū)VOCs源解析方法研究與建立》整理而成。

一、研究背景

1.上海市VOCs排放概況

2.上海市工業(yè)污染排放與控制

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):石化和化工等高能耗、高污染和高風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)為主;

區(qū)域布局:集中在上?;^(qū)、上海石化、金山二工區(qū)和高橋石化區(qū)等重點(diǎn)區(qū)域,占上?;た偖a(chǎn)值的70%;

VOCs監(jiān)控和控制減排措施:

a.管理措施:2014年7月上海環(huán)保部門(mén)制訂了《設(shè)備泄漏揮發(fā)性有機(jī)物排放控制技術(shù)規(guī)程》和《化工裝置開(kāi)停工及檢維修揮發(fā)性有機(jī)物排放控制技術(shù)規(guī)程》等;

b.減排要求:VOCs總量減排工作;工業(yè)園VOCs檢測(cè);

c.監(jiān)控方法:建立上海市典型工業(yè)區(qū)空氣特征污染物在線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。

3.源解析

需求分析:

二、研究目標(biāo)和技術(shù)路線

1.研究目標(biāo)

構(gòu)建典型工業(yè)園區(qū)VOCs源譜建立技術(shù)方法,試點(diǎn)建立金山某工業(yè)園區(qū)VOCs排放源譜庫(kù);

建立利用指紋識(shí)別、受體模型等基于化學(xué)組分的溯源技術(shù),以及擴(kuò)散模型、分布幾率預(yù)測(cè)法等物理擴(kuò)散的源反向追蹤溯源技術(shù);

探索耦合多方法的精細(xì)化溯源技術(shù),并在試點(diǎn)應(yīng)用。

2.研究?jī)?nèi)容

建立典型石化園區(qū)VOCs源譜的技術(shù)方法,并在金山某工業(yè)園區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用;

初步探索建立工業(yè)園區(qū)等小尺度VOCs溯源的技術(shù)方法體系,并在典型高污染或報(bào)警發(fā)生時(shí)進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。

3.項(xiàng)目總體技術(shù)路線

4.實(shí)施方案

三、源解析技術(shù)方法

1.來(lái)源解析方法

2.常規(guī)來(lái)源解析方法

3.溯源技術(shù)方法

物理方法溯源技術(shù):基于空氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合氣象信息,初步嘗試?yán)蔑L(fēng)玫瑰圖、物理擴(kuò)散模型以及源追蹤技術(shù)進(jìn)行污染源來(lái)源方位的識(shí)別。

化學(xué)組分溯源技術(shù):利用GC-MS和快速質(zhì)譜開(kāi)展對(duì)污染源源成分譜的采集,建立典型污染源源譜庫(kù),然后根據(jù)特征指示物種、指紋識(shí)別或者受體模型開(kāi)展對(duì)污染來(lái)源的識(shí)別。

四、總結(jié)與展望

1.結(jié)論

企業(yè)污染源排放物種的采樣分析是工作的難點(diǎn),需要不斷積累并持續(xù)提升獲得企業(yè)指紋的準(zhǔn)確性;

VOCs監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)要求很高且精細(xì)化程度要求很高的工作,嘗試構(gòu)建一套全流程監(jiān)控的質(zhì)量管理體系;

氣象信息在源解析過(guò)程中的解析來(lái)源區(qū)域總體可靠,嘗試?yán)脷庀缶帧⒄军c(diǎn)氣象數(shù)據(jù)比對(duì)測(cè)試來(lái)源識(shí)別誤差;

VOCs源解析技術(shù)無(wú)法用一種手段達(dá)到要求,需要聯(lián)合更多的技術(shù)手段來(lái)完成精細(xì)化的源解析工作。

2.方法和技術(shù)創(chuàng)新

監(jiān)測(cè)技術(shù)方法的創(chuàng)新:監(jiān)測(cè)源更多的VOCs排放示蹤物;

溯源的“源”范圍創(chuàng)新:耦合多維度的污染源信息,不僅包括污染源排放信息,還包括企業(yè)實(shí)時(shí)生產(chǎn)原輔料信息,工藝負(fù)荷信息等等;

溯源技術(shù)方法體系創(chuàng)新:如何將人工智能領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等好的數(shù)學(xué)方法應(yīng)用到VOCs源解析領(lǐng)域,進(jìn)一步提升VOCs源解析的水平和能力。國(guó)瑞儀器生產(chǎn)多種氣體檢測(cè)儀:氣體檢測(cè)儀、VOC檢測(cè)儀、SF6檢測(cè)儀、甲醛檢測(cè)儀、氣體報(bào)警器、臭氧檢測(cè)儀,是瑞士蒙巴波傳感器中國(guó)核心代理商,竭誠(chéng)與您共創(chuàng)美好健康宜居環(huán)境。


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